IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Раздел [RUS]
Регистрация, хранение и обраб. данных. — 2012. — Т. 14, № 4.
[UKR]
Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 4.
[ENG]
Data Rec., Storage & Processing. — 2012. — Vol. 14, N 4.
Страницы 41–51
PDF, full text
Заглавие [RUS]
Наукометрические исследования сетей сооавторства по базе данных «Украиника научная»
[UKR]
Наукометричні дослідження мереж співавторства по базі даних «Україніка наукова»
[ENG]
Scientometrics Studies of the Co-Authorship Networks of the «Ukrainika naukova» Database
Авторы [RUS]
Ландэ Д.В., Балагура И.В.
[UKR]
Ланде Д. В., Балагура І. В.
[ENG]
Lande D.V., Balagura I.V.
Аннотация [RUS]
Представлены некоторые направления исследования коммуникационных связей соавторов в разных областях науки в Украине на базе использования методологии сложных сетей. Предложено использование средств оценки монопольного состояния в отдельных областях наук, исследован феномен «клуба богатых» для сетей соавторства. На основе данных реферативной базы данных «Украиника научная» исследованы сети соавторства по математике, физике, экономике, праву, языкознанию. Показано, что для исследуемых сетей наблюдается феномен «клуба богатых», а для узлов этих сетей выполняется закономерность Парето-Лотки. Табл.: 4. Ил.: 5. Библиогр.: 29 наим.
[UKR]
Представлено деякі напрямки дослідження комунікаційних зв’язків співавторів у різних галузях науки в Україні на базі застосування методології складних мереж. Запропоновано використання засобів оцінки монопольного становища в окремих галузях наук, досліджено феномен «клубу багатих» для мереж співавторства. На основі даних реферативної бази даних «Україніка наукова» досліджено мережі співавторства з математики, фізики, економіки, права, мовознавства. Показано, що для мереж, які досліджуються, спостерігається феномен «клубу багатих», а для вузлів цих мереж виконується закономірність Парето-Лоткі.
[ENG]
The study of collaboration patterns for various scientific area of Ukraine, using complex networks, has been performed. The employment of monopoly position estimation methods for some scientific areas has been proposed. The rich-club phenomenon was detected for co-authorship networks. The co-authorship networks of mathematics, physics, economics, low, linguistics were studied using data of the «Ukrainika naukova» abstract database. It has been demonstrated that Pareto-Lotka principle is correctly fulfilled for co-authorship network nodes. Tabl.: 4. Fig.: 5. Refs: 29 titles.
Ключевые слова [RUS]
сети соавторов, феномен «клуба богатых», реферативная база данных «Украиника научная», формат УКРМАРК.
[UKR]
мережі співавторів, феномен «клубу багатих», реферативна база даних « Україніка наукова», формат УКРМАРК.
[ENG]
co-authorship networks, rich-club phenomenon, the «Ukrainika naukova» abstract database, UKRMARC format.
Ссылки
Файлы 2012-4-5.pdf