IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Раздел [RUS]
Регистрация, хранение и обраб. данных. — 2013. — Т. 15, № 1.
[UKR]
Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2013. — Т. 15, № 1.
[ENG]
Data Rec., Storage & Processing. — 2013. — Vol. 15, N 1.
Страницы 71-81
PDF, full text
Заглавие [RUS]
Новейшие архитектуры видеоадаптеров. Технология GPGPU (Часть 2)
[UKR]
Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2
[ENG]
Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 2)
Авторы [RUS]
Погорелый С.Д., Витель Д.Ю., Веретинский О.А.
[UKR]
Погорілий С. Д., Вітель Д. Ю., Верещинський О. А.
[ENG]
Pogorilyy S.D, Vitel D.Yu, Vereshchynsky O.A.
Аннотация [RUS]
Подробно рассмотрены основные принципы работы с обтей и распределенной памятью в технологии NVidia CUDA. Описаны шаблоны взаимодействия потоков и проблемы глобальной синхнронизации. Проведен сравнительный анализ основных технологий, используемых в подходе GPGPU — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute. Табл.: 3. Іл.: 3. Бібліогр.: 9 найм.
[UKR]
Детально розглянуто основні принципи роботи зі спільною та розподіленою пам’яттю в технології NVidia CUDA. Описано шаблони взаємодії потоків і проблеми глобальної синхронізації. Проведено порівняльний аналіз основних технологій, що використовуються в підході GPGPU — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute.
[ENG]
General principles of a shared and distributed memory are described in detail for NVidia CUDA technology. Basic patterns of the thread interaction and globals synchronization problems are analyzed. A comparative analysis of the main GPGPU technologies — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute — has been provided. Tabl.: 3. Fig.: 3. Refs: 9 titles.
Ключевые слова [RUS]
General-purpose graphics processing units (GPGPU), NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA), DirectCompute, OpenCL, Single Instruction Multiple Data (SIMD), Single Instruction Multiple Threads (SIMT), шейдеры, Message Passing Interface (MPI), иерархическая организация потоков, модель синхронизации, модель памяти, гетерогенные распределенные системы, динамический параллелизм, динамическое выделение памяти, архитектуры видеоадаптеров (Tesla, Fermi, Kepler).
[UKR]
General-purpose graphics processing units (GPGPU), NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA), DirectCompute, OpenCL, Single Instraction Multile Data (SIMD), Single Instraction Multiple Threads (SIMT), шейдери, Message Passing Interface (MPI), ієрархічна організація потоків, модель синхронізації, модель пам’яті, гетерогенні розподілені системи, динамічний паралелізм, динамічне виділення пам’яті, архітектури відеоадаптерів (Tesla, Fermi, Kepler).
[ENG]
General-purpose graphics processing units (GPGPU), NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA), DirectCompute, OpenCL, Single Instruction Multiple Data (SIMD), Single In¬struction Multiple Threads (SIMT), shaders, Message Passing Interface (MPI), hierarchical thread organi¬zation, synchronization model, memory model, heterogeneous distributed systems, dynamical parallelism, dynamical memory allocation, videoadapter architectures (Tesla, Fermi, Kepler).
Ссылки
Файлы 2013-1-8.pdf