IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Раздел [RUS]
Регистрация, хранение и обраб. данных. — 2006. — Т. 8, № 1.
[UKR]
Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 1.
[ENG]
Data Rec., Storage & Processing. — 2006. — Vol. 8, N 1.
Страницы 67-73
PDF,DOC, full text
Заглавие [RUS]
Подход к анализу новостных потоков как дискретных сигналов
[UKR]
Підхід до аналізу новинних потоків як дискретних сигналів
[ENG]
An Approach to Analysis of News Streams as Discrete Signals
Авторы [RUS]
Д. В. Ландэ
[UKR]
Ланде Д.В.
[ENG]
Lande D.V.
Kiev, Ukraine
Аннотация [RUS]
Описана модель, в которой текстовые информационные потоки рас-сматриваются как дискретные сигналы, в качестве амплитудных зна-чений которых выступают частотно-семантические ранги наиболее рейтинговых терминов или документов. Обоснован подход к созданию инструментария, обеспечивающего просмотр так называемых «маргинальных» сообщений по тематике, определяемой запросом пользователя, то есть фактически дающего ответ на вопрос, о чем пишут меньше всего в рамках данной тематики в последнее время.
[UKR]
Описано модель, у якій текстові інформаційні потоки розглядаються як дискретні сигнали, амплітудні значення яких — частотно-семантичні ранги найбільш рейтингових термінів або доку-ментів. Обґрунтовано підхід до створення інструментарію, який забезпечує перегляд так званих «маргінальних» повідомлень за тематикою, що визначена запитом користувача, тобто таких, що відповідають на запитання, про що пишуть менше за все в межах визначеної тематики d останнім часом. Бібліогр.: 9 найм
[ENG]
A data processing model in which text information streams are considered as discrete signals is de-scribed. Frequency-semantic ranks of terms or documents are used as peak values of signals. Creation of the toolkit providing viewing of so-called «marginal» messages on subject-matter determined by user query is validated. The method actually answers the question — what are the least mentioned subjects within determined subject-matter for some time past. Refs: 9 titles.
Ключевые слова [RUS]
информационные потоки, обработка сигналов, Интернет, тек-стовый корпус, ранжирование
[UKR]
інформаційні потоки, обробка сигналів, Інтернет, текстовий корпус, ранжирування
[ENG]
information streams, processing of signals, Internet, text corpus, ranking
Ссылки 1. Ландэ Д.В., Брайчевский С.М. Современные информационные потоки: актуальная про-блематика // Научно-техническая информация. Сер. 1. — 2005. — № 11. — С. 21–33.
2. Del Corso G.M., Gulli A., and Romani F. Ranking a Stream of News // Proc. 14-th International World Wide Web Conference. — Chiba (Japan). — 2005. — Р. 97–106.
3. Ландэ Д.В. Сканер системы контент-мониторинга InfoStream // Открытые информацион-ные и компьютерные интегрированные технологии: Сб. науч. трудов. — Харьков: НАКУ «ХАИ», 2005. — Вып. 28. — С. 53–58.
4. Salton G., Allan J. and Buckley C. Approaches to Passage Retrieval in Full Text Information Systems // ACM SIGIR Conference on R&D in Information Retrieval. — 1993. — Р. 49–58.
5. Baeza-Yates R. and Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval. — Addison-Wesley, 1999.
6. Chakrabarti Soumen. Mining the Web. Discovery Knowledge from Hypertext Data. — San Francisco: Publisher Morgan Kaufmann, 2002. — 344 p.
7. Heaps H.S. Information Retrieval: Computation and Theoretical Aspects. — Orlando: Aca-demic Press Inc., FL, 1978. — Р. 206–208.
8. Zipf, George Kingsley. Human Behaviour and the Principle of Least Effort. — Cambridge: Wesley, MA, 1949.
9. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. Профессиональная работа. — М.: Вильямс, 2005. — 272 с.
Файлы test-signal-art.doc