IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Раздел [RUS]
Регистрация, хранение и обраб. данных. — 2007. — Т. 9, № 2.
[UKR]
Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 2.
[ENG]
Data Rec., Storage & Processing. — 2007. — Vol. 9, N 2.
Страницы 53-60
PDF,DOC, full text
Заглавие [RUS]
Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
[UKR]
Самоподібність масивів мережних публікацій з комп’ютерної вірусології
[ENG]
Self-Similarity of Network Publications Files on Computer Virology
Авторы [RUS]
А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ
[UKR]
Додонов О.Г., Ланде Д.В.
[ENG]
Dodonov A.G., Lande D.V.
Kiev, Ukraine
Аннотация [RUS]
Описан подход к организации анализа потока тематических публика-ций по компьютерной вирусологии, представленных в web-простран-стве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе свойств перси-стентности временных рядов.
[UKR]
Описано підхід до організації аналізу потоку тематичних публікацій з комп’ютерної вірусо-логії, які наведені у web-просторі. Обґрунтовано фрактальну природу інформаційних потоків, опи-сано основні алгоритми, що застосовуються в процесі досліджень, а також наведено прогнозні висновки на базі властивостей персистентності часових рядів. Іл.: 7. Бібліогр.: 12 найм.
[ENG]
An approach to the organization of the analysis of a thematic publications stream on computer vi-rology, submitted in web-space, is described. The fractal nature of information streams is proved, the basic algorithms used during researches are described and forecasts conclusions on the basis of persistent properties of time series are given. Fig.: 7. Refs.: 12 titles.
Ключевые слова [RUS]
Интернет-ресурсы, самоподобие, корреляции, фрактальный анализ, информационные потоки, компьютерные вирусы.
[UKR]
Інтернет-ресурси, самоподібність, кореляції, фрактальний аналіз, інформаційні потоки, комп’ютерні віруси.
[ENG]
Internet resources, self-similarity, correlations, fractal analysis, information streams, computer viruses.
Ссылки 1. Додонов А.Г., Ландэ Д.В. Организация сети информационных прокси-серверов // Реєстра-ція, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 3. — С. 24–31.
2. Gianna M. Del Corso, Antonio, Francesco Romani. Ranking a Stream of News // Proc. of the 14th International Conf. on World Wide Web. — Chiba (Japan). — 2005. — P. 97–106.
3. Брайчевский С.М., Ландэ Д.В. Современные информационные потоки: актуальная про-блематика // Научно-техническая информация. Сер. 1. — 2005. — Вып. 11. — С. 21–33.
4. Федер Е. Фракталы. — М.: Мир, 1991. — 254 с.
5. Fractal Geometry of Information Space as Represented by Cocitation Clustering / Van Raan A.F. J. // Scientometrics. —1991. — Vol. 20, N 3. — Р. 439–449.
6. Ландэ Д.В. Фрактальные свойства тематических информацийнных потоков из Интернет // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 2. — С. 93–99.
7. Иванов С.А. Стохастические фракталы в Информатике // Научно-техническая информа-ция. Сер. 2. — 2002. — № 8. — С. 7–18.
8. Безруков Н.Н. Компьютерная вирусология. — К.: УРЕ, 1991. — 416 с.
9. Григорьев А.Н., Ландэ Д.В., Бороденков С.А., Мазуркевич Р.В., Пацьора В.Н. InfoStream. Мониторинг новостей из Интернет: технология, система, сервис: Научно-методическое пособие. — К.: ООО «Старт-98», 2007. — 40 с.
10. Peng C.-K., Havlin S., Stanley H.E., Goldberger A.L. Quantification of Scaling Еxponents and Сrossover Рhenomena in Nonstationary Heartbeat Тime Series // CHAOS. — 1995. — Vol. 5. — P. 82.
11. Stanley H.E., Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Havlin S., Ivanov P.Ch., Peng C.-K. Statistical Рhysics and Рhysiology: Мonofractal and Мultifractal Аpproaches // Physica A. — 1999. — Vol. 270. — P. 309.
12. Павлов А.Н., Сосновцева О.В., Зиганшин А.Р. Мультифрактальный анализ хаотической динамики взаимодействующих систем // Изв. ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика. — 2003. — Т. 11, №. 2. — С. 39–54.
Файлы Landeh.doc