IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Title (journal) Data Rec., Storage & Processing. — 2008. — Vol. 10, N 4.
Pages 75-85
PDF,DOC, full text
Title (article) Structural Image Recognition on the Basis of Models of Attributes Voting of Characteristic Points
Authors Gorohovatsky V.A., Putyatin E.P.
Kiev, Ukraine
Annotation Questions of intellectual information processing in computer vision systems are considered. Meth-ods of structural image recognition based on the voting models are investigated. Formalization of the recognition problem is performed, approaches for construction of hierarchical decisions and a function of conformity to a class are offered, results of computer modeling are discussed. Tabl.: 1. Fig. 3, Refs: 10 titles.
Key words computer vision, image recognition, characteristic points, function of conformity, local and global decisions, relations, voting.
References 1. Шлезингер М. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию / М. Шлезингер, В. Главач. — К.: Наук. думка, 2004. — 535 с.
2. Путятин Е.П. Обработка изображений в робототехнике / Е.П. Путятин, С.И. Аверин. — М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
3. Путятін Є.П. Методи та алгоритми комп’ютерного зору: навч. посіб. / Є.П. Путятін, В.О. Гороховатський, О.О. Матат. — Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 236 с.
4. Гороховатский В.А. Распознавание изображений в условиях неполной информации / В.А. Гороховатский. — Харьков: ХНУРЭ, 2003. — 112 с.
5. Путятин Е.П. Распознавание изображений в пространстве инвариантных локальных при-знаков / Е.П. Путятин, В.А. Гороховатский, С.В. Кузьмин // Радиоэлектроника и информатика. — 2006, № 1(32). — С. 69–73.
6. Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. — М.: Бином. 2006. — 752 с.
7. Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // International Journal of Computer Vision. — 2004. — 60, N 2. — Р. 91–110.
8. Schmid C. Local Greyvalue Invariants for Image Retrieve / C. Schmid, R. Mohr // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. —1997. — Vol. 5, N 19. — P. 530–535.
9. Duda R.O. Pattern Classification. — 2 ed. / R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork. — Wiley, 2000. — 738 p.
10. Kim S. Biologically Motivated Perceptual Feature: Generalized Robust Invariant Feature / S. Kim, I.-S. Kweon. — In Asian Conference of Computer Vision (ACCV–06). — 2006. — P. 305–314.
Файлы stattja.doc