IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Раздел [RUS]
Регистрация, хранение и обраб. данных. — 2008. — Т. 10, № 4.
[UKR]
Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2008. — Т. 10, № 4.
[ENG]
Data Rec., Storage & Processing. — 2008. — Vol. 10, N 4.
Страницы 75-85
PDF,DOC, full text
Заглавие [RUS]
Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования признаков характерных точек
[UKR]
Структурне розпізнавання зображень на основі моделей голосування ознак характерних точок
[ENG]
Structural Image Recognition on the Basis of Models of Attributes Voting of Characteristic Points
Авторы [RUS]
В. А. Гороховатский, Е. П. Путятин
[UKR]
Гороховатський В.О., Путятін Є.П.
[ENG]
Gorohovatsky V.A., Putyatin E.P.
Kiev, Ukraine
Аннотация [RUS]
Рассмотрены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Исследованы методы структурного распознавания изображений, основанные на моделях голосования. Проведена формализация задачи распознавания, предложены подходы для построения иерархических решений и функции соответствия классу, обсуждаются результаты компьютерного моделирования.
[UKR]
Розглянуто питання інтелектуальної обробки інформації в системах комп’ютерного зору. До-сліджено методи структурного розпізнавання зображень, засновані на моделях голосування. Ви-конано формалізацію задачі розпізнавання, запропоновано підходи до побудови ієрархічних рі-шень і функції відповідності класові, обговорено результати комп’ютерного моделювання. Табл.: 1. Іл.:3. Бібліогр. 10 найм.
[ENG]
Questions of intellectual information processing in computer vision systems are considered. Meth-ods of structural image recognition based on the voting models are investigated. Formalization of the recognition problem is performed, approaches for construction of hierarchical decisions and a function of conformity to a class are offered, results of computer modeling are discussed. Tabl.: 1. Fig. 3, Refs: 10 titles.
Ключевые слова [RUS]
компьютерное зрение, распознавание изображений, характерные точки, функция соответствия, локальные и глобальные решения, отношения, голосование
[UKR]
комп’ютерний зір, розпізнавання зображень, характерні точки, функція відповідності, локальні та глобальні рішення, відношення, голосування.
[ENG]
computer vision, image recognition, characteristic points, function of conformity, local and global decisions, relations, voting.
Ссылки 1. Шлезингер М. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию / М. Шлезингер, В. Главач. — К.: Наук. думка, 2004. — 535 с.
2. Путятин Е.П. Обработка изображений в робототехнике / Е.П. Путятин, С.И. Аверин. — М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
3. Путятін Є.П. Методи та алгоритми комп’ютерного зору: навч. посіб. / Є.П. Путятін, В.О. Гороховатський, О.О. Матат. — Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 236 с.
4. Гороховатский В.А. Распознавание изображений в условиях неполной информации / В.А. Гороховатский. — Харьков: ХНУРЭ, 2003. — 112 с.
5. Путятин Е.П. Распознавание изображений в пространстве инвариантных локальных при-знаков / Е.П. Путятин, В.А. Гороховатский, С.В. Кузьмин // Радиоэлектроника и информатика. — 2006, № 1(32). — С. 69–73.
6. Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. — М.: Бином. 2006. — 752 с.
7. Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // International Journal of Computer Vision. — 2004. — 60, N 2. — Р. 91–110.
8. Schmid C. Local Greyvalue Invariants for Image Retrieve / C. Schmid, R. Mohr // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. —1997. — Vol. 5, N 19. — P. 530–535.
9. Duda R.O. Pattern Classification. — 2 ed. / R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork. — Wiley, 2000. — 738 p.
10. Kim S. Biologically Motivated Perceptual Feature: Generalized Robust Invariant Feature / S. Kim, I.-S. Kweon. — In Asian Conference of Computer Vision (ACCV–06). — 2006. — P. 305–314.
Файлы stattja.doc