IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Title (journal) Data Rec., Storage & Processing. — 2010. — Vol. 12, N 2.
Pages 11-19
PDF, full text
Title (article) False Conformity Filtration of Key Points Descriptors on the Basis of Geometrical Data Analysis
Authors Gorohovatsky V.A.
Kiev, Ukraine
Annotation Questions of structural approaches improvement at the data analysis in systems of computer vision are considered. Filtration methods on the basis of the spatial information as a way of false attributes elimination are investigated. Formalization of a problem is carried out, approaches for clusterisation in the space of geometrical transformations are suggested, results of computer modeling are discussed. Fig.: 2. Refs: 10 titles.
Key words computer vision, visual objects comparison, key points, descriptors, conformity, filtration, geometrical transformations, clusterisation.
References 1. Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ.—М.: Бином, 2006.—752 с.
2. Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / D.G. Lowe // International Journal of Computer Vision. — 2004. — 60, N 2. — Р. 91–110.
3. Путятин Е.П. Распознавание изображений в пространстве инвариантных локальных признаков / Е.П. Путятин, В.А. Гороховатский, С.В. Кузьмин // Радиоэлектроника и информатика. —2006.— № 1(32). — С. 69–73.
4. Гороховатский В.А. Иерархия пространственных отношений структурных признаков в задачах сопоставления визуальных объектов / В.А. Гороховатский // Системи управління, навігації та зв’язку. — К.: Центральний наук.-досл. інститут навігації і управління, 2008. — Вип. 3(7). — С. 85–89.
5. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
6. Гороховатский В.А. Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования признаков характерных точек / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних.—2008.—Т. 10, № 4.—С. 75–85.
7. Duda R.O. Pattern Сlassification / R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork. — 2 ed. — Wiley, 2000. —738 p.
8. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мендель. — М.: Финансы и статистика, 1988. —176 с.
9. Путятін Є.П. Методи та алгоритми комп’ютерного зору: навч. посіб. / Є.П. Путятін, В.О. Гороховатський, О.О. Матат. — Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 236 с.
10. http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-20.php
Файлы 2009-1-2.pdf