IPRI - www.ipri.kiev.ua -  IPRI - www.ipri.kiev.ua -
Title (journal) Data Rec., Storage & Processing. — 2011. — Vol. 13, N 2.
Pages 38-46>
PDF,DOC, full text
Title (article) Probabilistic Model to Identify Latent Connections in Networks of Concepts
Authors Dodonov O.G., Lande D.V.
Kiev, Ukraine
Annotation A model to identify implicit (latent) connections in the networks of concepts within the concept of complex networks is offered. As an example, a network of concepts (companies) which communicate with each other through joint references in the Web publications is considered. Today the considered di rection of analysis of complex networks is relevant when making-decisions in such areas as marketing, social research, competitive intelligence. Fig.: 6. Refs: 17 titles.
Key words complex networks, latent connections, network structure restoration, modeling, probabilistic model.
References 1. The Re-Emergence of Emergence: The Emergentist Hypothesis from Science to Religion: еd. by P. Clayton, P. Davies. — Oxford University Press, 2006. — 346 p.
2. Ланде Д.В. Новітні підходи і технології інформаційно-аналітичної підтримки прийняття рішень // Національна безпека: український вимір: щокв. наук. зб. / Рада нац. безпеки і оборони України, Ін-т пробл. нац. безпеки. — К., 2008. — Вип. 1–2 (20–21). — C. 87–105.
3. Robb J. Scale-Free Terrorist Networks / J. Robb. — 2004. — Jef Allbrights Web Files. — Ре- жим доступу: URL:www.jefallbright.net/node/view/2632
4. Newman M.E.J. The Structure and Function of Complex Networks // SIAM Review. — 2003. — 45. — P. 167–256.
5. Rothenberg R. From Whole Cloth: Making up the Terrorist Network // Connections. — 2002. — 24, N 3. — P. 36–42.
6. Al Quaeda Training Manual: Declaration of Jihad Against Unholy Tyrants // Al-Quaeda. — 2001. — Режим доступу: URL: http://www.usdoj.gov/ag/trainingmanual.htm
7. Carley K. Destabilizing Networks / K. Carley, J. Lee , D. Krackhardt // Connections. — 2002. — 24, N 3. — P. 79–92.
8. Frantz T. A Formal Characterization of Cellular Networks / T. Frantz, K.M. Carley // Carnegie Mellon University School of Computer Science Institute for Software Research International. — Tech. Rep. CMU-ISRI-05-109, 2005.
9. Sageman M. Understanding Terror Networks / M. Sageman. — University of Pennsylvania Press, 2004.
10. Clauset A. Hierarchical Structure and the Prediction of Missing Links in Networks / A. Clauset, C. Moore, M.E.G. Newman // Nature. — 2000. —453. — P. 98–101.
11. Цветоват М. Симуляция человеческих обществ с искусственным интеллектом. Случай террористических сетей / М. Цветоват // Ежеквартальный Интернет-журнал «Искусственные об- щества». — 2007. — Т. 2, № 2. — С. 5–29.
12. Lande D.V. Dynamic Network of Concepts from Web Publications / D.V. Lande, A.A. Snarskii // ePrint Arxiv (0806.1439).
13. Снарский А.А. Метод выявления неявных связей объектов / А.А. Снарский, Д.В. Ландэ, М.И. Женировский // Труды 11-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиоте- ки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL’2009, Петрозаводск (Россия), 2009. — C. 46–49.
14. Danon L. Comparing Community Structure Identification / L. Danon, A. Dнaz-Guilera, J. Duch, A. Arenas // J. Stat. Mech. (2005) P09008. doi: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 PII: S1742-5468 (05) 07477-7.
15.Knepper M.M. Information Retrieval and Visualization Using SENTINEL / M.M. Knepper, R. Killam, K.L. Fox, O. Frieder // TREC. — 1998. — P. 336–340.
16. Додонов А.Г. Выявление понятий и их взаимосвязей в рамках технологии контент- мониторинга / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 4. — С. 45–52.
17. Калиткин Н.Н. Математические модели природы и общества / Н.Н. Калиткин, Н.В. Кар- пенко, А.П. Михайлов и др. — М.: Физматлит, 2005. — 360 с.
File 2-5.pdf